二值图像上的Voronoi-Otsu标记#
Voronoi-Otsu标记算法也可以用于二值图像，得到类似于ImageJ中二值分水岭的结果。它可以分割粘连在一起的圆形物体。
from skimage.io import imread
from napari_segment_blobs_and_things_with_membranes import voronoi_otsu_labeling, threshold_otsu
import stackview
为了演示这一点，我们从一个二值图像开始。
blobs_image = imread("../../data/blobs.tif")
binary_image = threshold_otsu(blobs_image)
binary_image
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nsbatwm made image
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现在我们对二值图像应用Voronoi-Otsu标记。
label_image = voronoi_otsu_labeling(binary_image, spot_sigma=3.5)
label_image
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nsbatwm made image
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练习#
下面你可以看到ImageJ中分水岭的结果。你需要如何修改上面的label_image结果，使其再次变成像ImageJ结果那样的二值图像？
binary_watershed_imagej = imread("../../data/blobs_otsu_watershed.tif")
stackview.insight(binary_watershed_imagej)
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