访问nextcloud中的图像文件#

在这个notebook中，我们将演示如何从nextcloud服务器下载文件，如何在本地处理它们，以及如何将结果上传回服务器。

如果你在莱比锡大学工作或学习，你可以在这里注册一个这样的服务器账户。

from skimage.io import imread, imsave
from skimage.measure import label
import ipywidgets as widgets
import stackview

import nextcloud_client

登录#

在本地执行下一个单元格后，你会看到三个输入字段，你可以在其中输入服务器URL、用户名和密码。

server_widget = widgets.Text(value='https://speicherwolke.uni-leipzig.de', description='Server')
username_widget = widgets.Text(description='Username:')
password_widget = widgets.Password(description='Password')

widgets.VBox([server_widget, username_widget, password_widget])

输入用户名和密码后不要按Shift-Enter

if username_widget.value == '':
    raise RuntimeError('Enter username and password above')

ncc = nextcloud_client.Client(server_widget.value)
ncc.login(username_widget.value, password_widget.value)

# 重置密码
password_widget.value = ""

典型的错误消息是401：访问被拒绝。请检查你的用户名和密码。

浏览远程服务器#

要查看连接是否成功，我们可以列出给定文件夹中的文件。

# 输入owncloud驱动器上存在的文件夹。'/'是根文件夹。
remote_folder = "/data/"

for f in ncc.list(remote_folder):
    print (f.path)

/data/blobs.tif

检索文件#

我们可以将文件下载到本地目录。

# 在这里输入源文件
remote_source_file = '/data/blobs.tif'
# 输入目标位置
local_file = 'blobs.tif'

ncc.get_file(remote_path=remote_source_file, 
            local_file=local_file)

True

图像处理#

由于我们已经下载了文件，图像处理可以照常进行。

image = imread(local_file)
stackview.insight(image)
shape(254, 256)
dtypeuint8
size63.5 kB
min8
max248
 
labels = label(image > image.max() / 2)
stackview.insight(labels)
shape(254, 256)
dtypeint32
size254.0 kB
min0
max64

上传结果#

在将图像上传到云之前，我们需要将其本地保存。

local_file_to_upload = "blobs_labels.tif"

imsave(local_file_to_upload, labels, check_contrast=False)

我们将把文件上传到这个文件夹：

remote_folder

'/data/'

ncc.put_file(remote_folder, local_file_to_upload)

True

为了确保，我们再次打印出文件夹中的文件，检查文件是否已到达。

for f in ncc.list(remote_folder):
    print (f.path)

/data/blobs.tif
/data/blobs_labels.tif

登出#

完成后，请登出！

ncc.logout()

True