机器学习基础

本章将介绍经典机器学习的基础知识。我们将介绍监督式和无监督机器学习，并处理一个简单的数据集。由于该领域使用的算法数量众多，我们仅介绍两种经典方法：随机森林分类器（监督式）和k-均值聚类（无监督）。掌握这两种算法的使用知识后，用户也可以使用其他实现，因为这些算法至少从用户的角度来看都是类似的。

为了获得更广泛的算法和方法视角，读者可以参考scikit-learn文档和Digital Sreeni的YouTube频道。

本章使用的Python库

我们将使用scikit-learn，可以通过以下方式安装：

mamba install scikit-learn