Procesamiento de imágenes en mosaico#
Si los datos de la imagen son demasiado grandes para caber en la memoria, se hace necesario dividir la imagen en múltiples mosaicos y procesarlos individualmente. Aunque este paso es sencillo, puede resultar muy desafiante unir los mosaicos de imagen resultantes y devolver una gran imagen de resultado. En esta sección elaboraremos múltiples estrategias para lidiar con el procesamiento de imágenes en mosaico. La biblioteca dask facilita el procesamiento de imágenes en mosaico. Este capítulo comienza con un flujo de trabajo completo que muestra dask en acción y luego explica los pasos individuales para configurar un flujo de trabajo adecuado para procesar tus datos posteriormente.
Ver también
Charla de Genevieve Buckley sobre “dask-image: procesamiento de imágenes distribuido para grandes datos” (PyConline AU 2020) Diapositivas
Charla de John Kirkham sobre “dask image: Una biblioteca para el procesamiento distribuido de imágenes” (SciPy 2019)