Gekachelte Bildverarbeitung#
Wenn Bilddaten zu groß sind, um in den Speicher zu passen, wird es notwendig, das Bild in mehrere Kacheln aufzuteilen und diese einzeln zu verarbeiten. Während dieser Schritt unkompliziert ist, kann es sehr herausfordernd sein, die resultierenden Bildkacheln zusammenzufügen und ein großes Ergebnisbild zurückzugeben. In diesem Abschnitt werden wir verschiedene Strategien zur Bewältigung der gekachelten Bildverarbeitung erläutern. Die dask-Bibliothek ermöglicht eine einfache Verarbeitung von gekachelten Bildern. Dieses Kapitel beginnt mit einem vollständigen Workflow, der dask in Aktion zeigt, und erklärt anschließend die einzelnen Schritte zum Aufbau eines geeigneten Workflows für die Verarbeitung Ihrer Daten.
Siehe auch
Genevieve Buckleys Vortrag über “dask-image: verteilte Bildverarbeitung für große Daten” (PyConline AU 2020) Folien
John Kirkhams Vortrag über “dask image: Eine Bibliothek für verteilte Bildverarbeitung” (SciPy 2019)