Maschinelles Lernen für Bildsegmentierung

In diesem Kapitel werden wir klassisches maschinelles Lernen für Pixelklassifizierung, Objektsegmentierung und zur Erstellung von Wahrscheinlichkeitskarten verwenden. Dafür werden wir scikit-learn und APOC einsetzen, wobei letzteres eine bildverarbeitungsspezifische Bibliothek ist, die GPU-beschleunigte Pixel- und Objektklassifizierung ermöglicht.

Installation der Anforderungen

Zur Ausführung der Notebooks in diesem Kapitel sollten wir scikit-learn und apoc installieren, z.B. mit pip:

pip install scikit-learn
pip install apoc