Tableaux croisés dynamiques

Pour analyser des données en groupes, il peut être judicieux de les transformer en tableau croisé dynamique.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "cell": ["Purkinje","Purkinje","Purkinje","Purkinje","Purkinje"],
        "location": ["brain1", "brain1", "brain2", "brain2", "brain1"],
        "spikes": ["simple", "complex", "simple", "complex", "simple"],
        "value": [3.3, 5.1, 2.5, 6.2, 2.8],
    }
)

df

	cell	location	spikes	value
0	Purkinje	brain1	simple	3.3
1	Purkinje	brain1	complex	5.1
2	Purkinje	brain2	simple	2.5
3	Purkinje	brain2	complex	6.2
4	Purkinje	brain1	simple	2.8

Vous pouvez transformer votre tableau en un tableau croisé dynamique, par exemple en calculant la moyenne des colonnes pour les éléments dans des groupes en utilisant pandas.pivot_table()

pivot = pd.pivot_table(
    df, values="value", index=["cell", "location"], columns=["spikes"], aggfunc="mean"
)
pivot

	spikes	complex	simple
cell	location
Purkinje	brain1	5.1	3.05
	brain2	6.2	2.50