Segmentation d’image#
Les analystes d’images font référence à la segmentation d’image lorsqu’ils subdivisent une image en plusieurs groupes de pixels ayant des caractéristiques différentes. Dans ce chapitre, nous apprendrons les algorithmes de base pour binariser les images et pour étiqueter les objets dans les images.
Installation des prérequis#
Comme dans les chapitres précédents, nous utiliserons scikit-image, pyclesperanto-prototype et napari-simpleitk-image-processing pour segmenter les images. Certaines visualisations seront à nouveau réalisées à l’aide de matplotlib.
Installation des dépendances optionnelles#
Pour certains raccourcis vers des algorithmes de segmentation d’image basés sur le watershed, il est recommandé d’installer le plugin napari scriptable napari-segment-blobs-and-things-with-membranes. Vous pouvez l’installer en utilisant pip :
pip install napari-segment-blobs-and-things-with-membranes
Voir aussi